Investigador Auxiliar · Informático

Cabe ao(à) investigador(a) auxiliar executar, com carácter de regularidade, além das atividades de investigação e desenvolvimento previstas nos artigos 4.º e 5.º da Lei n.º 55/2025, outras atividades científicas e técnicas enquadradas nas missões do LNEC. O investigador auxiliar será responsável por explorar técnicas de ponta em pré-processamento de dados, engenharia de características e deteção de anomalias para melhorar a qualidade e fiabilidade dos dados. Tal inclui desenvolver e implementar procedimentos de validação e verificação de dados para identificar e mitigar possíveis erros ou enviesamentos nos procedimentos de recolha, armazenamento e processamento de dados. Adicionalmente, o candidato irá desenvolver modelos de IA que se possam adaptar a ambientes de dados dinâmicos e em evolução, incorporando mecanismos de robustez, equidade e transparência. Os resultados da investigação serão aplicados às diversas áreas. Por exemplo, em Hidráulica Computacional e Ambiente, o candidato selecionado trabalhará para melhorar a fiabilidade dos dados recolhidos de diversas fontes, tais como sensores de caudal dos rios, pluviómetros e modelos hidráulicos utilizados para simular as alterações climáticas relacionadas com a água. Na Engenharia Estrutural e Geotécnica, o foco pode ser também garantir a fiabilidade dos dados de monitorização estrutural dos sensores instalados em pontes, edifícios, barragens e túneis. Empregará técnicas de IA para detetar anomalias estruturais, prever as necessidades de manutenção e otimizar a frequência de inspeção para garantir a segurança e a durabilidade da infraestrutura crítica. De uma forma genérica, abordará desafios relacionados com a fiabilidade dos dados em redes de monitorização que possam afetar modelos de simulação ou sistemas de controlo relacionados. A colaboração com equipas multidisciplinares será essencial, uma vez que a investigação conduzida cruzará diversas áreas científicas e disciplinas de engenharia. O investigador auxiliar terá a oportunidade de colaborar estreitamente com investigadores e profissionais de cada domínio da engenharia para abordar desafios comuns e desenvolver soluções inovadoras tirando partido de computação avançada. Simultaneamente, será responsável pelo desenvolvimento de cursos de formação de diferentes níveis, desde o básico ao avançado, em ciência de dados para promover a utilização generalizada de técnicas de última geração e promover as interligações entre os vários investigadores do LNEC. Adicionalmente, será essencial estabelecer parcerias e colaborações sólidas dentro da comunidade de investigação mais ampla. Irá cultivar relações com partes interessadas relevantes na indústria e instituições públicas para identificar tendências e desafios emergentes na qualidade de dados e aplicações de IA. Esta abordagem colaborativa não só aumentará a qualidade e a relevância da investigação conduzida, como também promoverá a troca de conhecimentos e facilitará a tradução dos resultados da investigação em aplicações práticas. A procura ativa de oportunidades de participação em iniciativas e consórcios de investigação nacionais e internacionais será, também, estimulada para expandir o alcance e o impacto da investigação. Por fim, espera-se que o investigador auxiliar divulgue os resultados da investigação através de apresentações em conferências e publicações em revistas com revisão por pares para contribuir para o avanço do conhecimento nestas áreas.