Assistente de Investigação · Engenheiro

O candidato selecionado exercerá as funções de Assistente de Investigação, sob orientação do investigador responsável e desempenhará as seguintes atividades: 1. Curadoria dos dados do projeto: organização, verificação de qualidade, limpeza, anotação, sincronização e harmonização de dados multimodais (biossinais, dados biomecânicos e questionários); 2. Documentação e gestão dos conjuntos de dados (metadados, dicionários de dados, controlo de versões), de acordo com os princípios FAIR, o plano de gestão de dados do projeto e o RGPD, incluindo procedimentos de pseudonimização; 3. Pré-processamento de sinais fisiológicos (e.g., ECG, EMG, EEG, ACC) e extração de características e indicadores relevantes para a caracterização da resposta ao stress; 4. Desenvolvimento, treino e validação de modelos de aprendizagem automática sobre séries temporais fisiológicas, incluindo avaliação de desempenho e análise de robustez; 5. Desenvolvimento e manutenção de pipelines e ferramentas de análise reprodutíveis (preferencialmente em Python) e apoio à sua integração nas plataformas de monitorização do projeto; 6. Apoio às sessões de recolha de dados junto dos parceiros clínicos, quando necessário; 7. Contribuição para relatórios técnicos, entregáveis, artigos científicos e ações de disseminação do projeto.

Universidade Nova de Lisboa Faculdade de Ciências e Tecnologia Aviso (extrato) n.º 24772/2026/2, publicado no Diário da República, 2.ª série, n.º 195, 08/10/2025 Candidaturas Abertas: 29/10/2026 Procedimento concursal de seleção internacional para contratação de 1 Assistente de Investigação Nos termos do Despacho n.º 13828/2025, de 20 de novembro, por delegação de competências, o Diretor da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade NOVA de Lisboa, Prof. Doutor José Júlio Alves Alferes, faz saber que, por despacho de 01/10/2026, está aberto, concurso documental internacional, com a referência interna “Ass.Inv.9.2026-DF”, para recrutamento de um(a) Assistente de Investigação, na área cientifica de Engenharia Biomédica, subárea de Engenharia Biomédica, com ênfase em Biossinais e Inteligência Artificial, em regime de contrato a termo resolutivo incerto, nos termos do Regulamento n.º 393/2018, publicado no Diário da República n.º 123, 2.ª série de 28 de junho de 2018, no âmbito do projeto KEEPCARING – “Future-Proofing Health and Care Systems: Safeguarding Health Care Workers in Hospital Settings", através do programa Horizonte Europa - HORIZ0N-HLTH-2023-CARE-04-02, financiado através da Comissão Europeia, com a referência n.º 101137244, em curso na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa. Em cumprimento da alínea h) do artigo 9.º da Constituição da República Portuguesa, a Universidade NOVA de Lisboa, enquanto entidade empregadora, promove ativamente uma política de igualdade de oportunidades entre homens e mulheres no acesso ao emprego e na progressão profissional, providenciando escrupulosamente no sentido de evitar toda e qualquer forma de discriminação. Neste sentido, termos como “candidato”, “selecionado”, “recrutado”, “provido”, “autor”, “investigador”, de entre outros que se refiram às pessoas que se candidatam ao concurso, não são usados, neste Aviso, para referir o género das mesmas. I – Local de Trabalho: O Local da prestação de trabalho será nas instalações da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade NOVA, sitas no Campus de Caparica, no Laboratório de Instrumentação, Engenharia Biomédica e Física das Radiações- LIBPHYS do Departamento de Física. O trabalhador efetuará todas as deslocações, em Portugal ou no estrangeiro, inerentes às suas funções ou necessárias ao exercício da sua atividade. II – Atividades e Funções: O candidato selecionado exercerá as funções de Assistente de Investigação, sob orientação do investigador responsável e desempenhará as seguintes atividades: 1. Curadoria dos dados do projeto: organização, verificação de qualidade, limpeza, anotação, sincronização e harmonização de dados multimodais (biossinais, dados biomecânicos e questionários); 2. Documentação e gestão dos conjuntos de dados (metadados, dicionários de dados, controlo de versões), de acordo com os princípios FAIR, o plano de gestão de dados do projeto e o RGPD, incluindo procedimentos de pseudonimização; 3. Pré-processamento de sinais fisiológicos (e.g., ECG, EMG, EEG, ACC) e extração de características e indicadores relevantes para a caracterização da resposta ao stress; 4. Desenvolvimento, treino e validação de modelos de aprendizagem automática sobre séries temporais fisiológicas, incluindo avaliação de desempenho e análise de robustez; 5. Desenvolvimento e manutenção de pipelines e ferramentas de análise reprodutíveis (preferencialmente em Python) e apoio à sua integração nas plataformas de monitorização do projeto; 6. Apoio às sessões de recolha de dados junto dos parceiros clínicos, quando necessário; 7. Contribuição para relatórios técnicos, entregáveis, artigos científicos e ações de disseminação do projeto. III – Posicionamento remuneratório: De acordo com a tabela remuneratória que consta do Anexo I do Regulamento n.º 393/2018, de 28 de junho, o presente procedimento concursal é aberto para a posição remuneratória/nível remuneratório 1/21A, em regime de Tempo Completo, o que corresponde a uma remuneração mensal de 1.762,31€. IV - Modalidade e duração do contrato: 1. A abertura do presente procedimento concursal destina-se à seleção de um lugar de Assistente de Investigação para o exercício de atividades de investigação científica em regime de contrato de trabalho a termo resolutivo incerto, sendo fundamento da contratação a execução de serviço determinado, precisamente definido e não duradouro, sendo a contratação obrigatoriamente financiada qualquer que seja a sua proveniência. 2. O contrato a termo incerto durará pelo tempo necessário à execução do projeto, 6 meses, ou enquanto subsistir a respetiva causa justificativa, não podendo, no entanto, exceder o limite máximo de 48 meses, nos termos do n.º 5 do artigo 148.º do Código do Trabalho. V – Requisitos de admissão de candidatos 1. Ao concurso podem ser opositores(as) candidatos(as) nacionais, estrangeiros(as) e apátridas com 18 anos de idade ou mais que sejam titulares do grau de Mestre na área Científica de Engenharia Biomédica, Engenharia Eletrotécnica, Engenharia Física, Ciência de Dados, Fisiologia, Biomecânica ou áreas afins. à data da celebração do contrato, ou demonstrar experiência de investigação equivalente. 2. Se as habilitações tiverem sido obtidas no estrangeiro, devem ser reconhecidas por uma instituição de ensino superior portuguesa, nos termos do disposto no artigo 25.º do Decreto-Lei n.º 66/2018, de 16 de agosto, que aprova o regime jurídico do reconhecimento de graus académicos e diplomas de ensino superior atribuídos por instituições de ensino superior estrangeiras e na alínea e) do n.º 2 do artigo 4.º do Decreto-Lei n.º 60/2018, de 3 de agosto, devendo as formalidades aí previstas estar cumpridas até à data da celebração do contrato; 3. Deverão possuir os seguintes requisitos específicos: a) Percurso académico e/ou experiência relevante na área do concurso; b) Conhecimentos em processamento de sinais fisiológicos (e.g., ECG, EMG, EDA, EEG), incluindo pré-processamento e extração de características; c) Domínio de programação científica em Python e de bibliotecas de análise de dados e de aprendizagem automática; d) Experiência em modelação de dados com técnicas de aprendizagem automática, preferencialmente aplicadas a séries temporais ou dados biomédicos; e) Experiência em organização, limpeza e gestão de conjuntos de dados, com rigor na documentação e na garantia da qualidade dos dados; f) Valoriza-se experiência em recolha de dados fisiológicos ou biomecânicos em humanos e conhecimento de boas práticas de proteção de dados; g) Fluência em inglês falado e escrito e capacidade de trabalho em equipa num contexto de colaboração internacional. VI – Instrução da candidatura 1. A candidatura deve ser instruída com o preenchimento do respetivo formulário de candidatura, que se encontra disponível em https://www.fct.unl.pt/faculdade/concursos/investigadores. 2. O processo de candidatura deverá ser formalizado com a documentação em língua portuguesa ou inglesa. 3. A candidatura deverá ser apresentada por correio eletrónico, contendo os seguintes documentos: a) Certidão comprovativa do grau de Mestre na área científica de Engenharia Biomédica, Engenharia Eletrotécnica, Engenharia Física, Ciência de Dados, Fisiologia, Biomecânica ou áreas afins; b) Curriculum Vitae atualizado; c) Carta de motivação; d) Declaração, sob compromisso de honra, de que se o júri optar por solicitar a documentação indicada nas alíneas anteriores ou qualquer outra documentação científica citada no curriculum vitae do candidato, a mesma será entregue no prazo de 10 dias úteis; e) Outros documentos que os candidatos entendam pertinentes para a análise da sua candidatura. 4. Se no júri participar um vogal que não domine a língua portuguesa são necessariamente apresentados em inglês os documentos de pronúncia em sede de audiência prévia de candidatos e reclamações que hajam de ser apreciadas pelo júri. VII - Apresentação da candidatura 1. Os documentos que instruem a candidatura devem ser submetidos até ao 15.º dia útil, contado a partir do dia seguinte ao da publicação do Aviso (extrato) no Diário da República. 2. Os candidatos apresentarão os seus documentos de candidatura, num único ficheiro em formato PDF, por correio eletrónico para o seguinte endereço: concursos.investigadores@fct.unl.pt, indicando no assunto a referência interna “Ass.Inv.9.2026-DF”. VIII - Parâmetros de avaliação 1. A avaliação das candidaturas será efetuada por um júri e seguirá a tramitação prevista nos termos do Regulamento n.º 393/2018 publicado em Diário da República n.º 123, 2ª Serie de 28 de junho. 2. A seleção do(a) Assistente de Investigação a contratar será realizada através da avaliação do seu percurso científico e curricular, complementado com entrevista, caso o júri sentir necessidade de esclarecimento ou de desempate de candidaturas, sendo a ponderação considerada a seguinte: - Avaliação do Percurso Científico e Curricular (APCC) – 80% a) Percurso académico - 30%: grau de mestre e respetiva classificação, adequação da formação e do tema da dissertação às áreas de biossinais, ciência de dados e Inteligência Artificial; b) Experiência em processamento de biossinais e modelação - 30%: trabalho desenvolvido em pré-processamento de sinais fisiológicos, extração de características e desenvolvimento e validação de modelos de aprendizagem automática, preferencialmente sobre séries temporais; c) Experiência em curadoria e gestão de dados e competências de programação - 25%: organização, limpeza e documentação de conjuntos de dados, construção de pipelines reprodutíveis e domínio de Python e ferramentas associadas; d) Carta de motivação - 15%: artigos, comunicações em conferências, código ou conjuntos de dados publicados e participação em projetos de investigação. - Entrevista Profissional de Seleção (EPS) – 20% Realizada aos candidatos mais bem classificados na APCC (acima de 14 valores numa escala de 0-20), mediante deliberação do júri. Visa esclarecer elementos do curriculum vitae e avaliar os conhecimentos práticos em processamento de biossinais, curadoria de dados e aprendizagem automática, a motivação para o projeto, a capacidade de trabalho em equipa e a comunicação em inglês. *Caso não seja realizada entrevista a APCC terá a ponderação de 100%. IX – Motivos de admissão e exclusão 1. São motivos de exclusão ao concurso: a) O não cumprimento dos requisitos referidos no ponto V; b) A não entrega dos documentos exigidos nas alíneas a) a d) do n.º 3 do ponto VI, ou a sua entrega de forma ilegível ou inválida; c) A formalização incorreta da candidatura. 2. O júri deliberará sobre a admissibilidade dos candidatos ao concurso, de acordo com os requisitos estabelecidos; 3. Os membros do júri apresentam uma proposta justificada para cada um dos candidatos. X – Notificações e audiência de Interessados 1. Há lugar a audiência prévia, nos termos do Código do Procedimento Administrativo, dos candidatos que tenham sido recusados, e dos candidatos ordenados em lugar da lista de ordenação dos candidatos não passível de ser provido no posto de trabalho a concurso. Todos os candidatos são notificados da homologação da deliberação final do júri. 2. As notificações são efetuadas por correio eletrónico. 3. O processo de concurso poderá ser consultado pelos candidatos, na Divisão de Recursos Humanos da FCT NOVA, nos termos indicados na notificação acima referida. XI - Composição do Júri: Presidente: Doutor Jorge Alexandre Monteiro de Carvalho e Silva, Professor Associado, Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade NOVA de Lisboa; Vogais Efetivos: Doutor Hugo Filipe Silveira Gamboa, Professor Catedrático, Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade NOVA de Lisboa; Doutor Luís Miguel Domingues Ferreira Silva, Investigador Auxiliar, Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade NOVA de Lisboa; 1. O júri delibera por maioria absoluta, não sendo permitidas abstenções; 2. Das reuniões do júri são lavradas atas, que contêm um resumo do que nelas houver ocorrido, bem como os votos emitidos por cada um dos membros e respetiva fundamentação, sendo facultadas aos/às candidatos/as sempre que solicitadas. XII - Política de não discriminação e de igualdade de acesso 1. A FCT NOVA promove ativamente uma política de não discriminação e de igualdade de acesso, pelo que nenhum candidato pode ser beneficiado, prejudicado ou privado de qualquer dever em razão, nomeadamente de ascendência, idade, sexo, deficiência, orientação sexual, doença crónica, nacionalidade, origem étnica ou raça, religião ou convicções políticas. 2. Nos termos do Decreto-Lei nº 29/2001, de 3 de fevereiro, o/a candidato/a com deficiência tem preferência em igualdade de classificação, a qual prevalece sobre qualquer outra preferência legal. Os/As candidatos/as devem declarar no formulário de candidatura, sob compromisso de honra, o respetivo grau de incapacidade, o tipo de deficiência e os meios de comunicação/expressão a utilizar no processo de seleção, nos termos do diploma supramencionado. XIII - Proteção de Dados De acordo com o RGPD – Regulamento Geral de Proteção de Dados, os dados recolhidos serão tratados exclusivamente para o processamento da candidatura. E para constar se publica o presente Aviso. 08/10/2026 - O Diretor, Prof. Doutor José Alferes.