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Qualquer · Engenheiro, Informático

Serviços de Ação Social da Universidade de Lisboa · Lisboa

Encerrado a 06/05/20262408,11 €/mês

Este concurso já não aceita candidaturas (prazo terminou a 06/05/2026). Fica aqui como histórico. As listas de candidatos e resultados são publicadas pela entidade — não as reproduzimos.

Resumo

Instituto Superior de Agronomia da Universidade de Lisboa abriu um concurso para 1 lugar de Qualquer (investigação científica), em Lisboa. Vínculo: contrato a termo. Habilitações: Doutoramento (Engenharia Florestal, Ciências do Ambiente e da Terra e Ciências da Computação, ou áreas afins). Aberto também a quem ainda não trabalha na função pública. O prazo terminou a 06/05/2026.

Documentos para a candidatura

Não conseguimos ler a lista deste aviso. Estes são os documentos habituais neste tipo de concurso; confirme a lista exata no aviso oficial.

Detalhes

TipoProcedimento Concursal Comum
EntidadeServiços de Ação Social da Universidade de Lisboa
Ministério da Educação, Ciência e Inovação
Carreira / categoriaInvestigador — Qualquer
Lugares1 lugar
LocalInstituto Superior de Agronomia da Universidade de Lisboa, Lisboa
VínculoContrato a termo (CTFP a termo resolutivo certo)
Remuneração2408,11 € brutos/mês
HabilitaçõesDoutoramento — Engenharia Florestal, Ciências do Ambiente e da Terra e Ciências da Computação, ou áreas afins
Quem pode concorrerQualquer pessoa que cumpra os requisitos — também quem ainda não trabalha na função pública
Publicado21/04/2026
Prazo de candidatura06/05/2026 — encerrado
ReferênciaOE202604/0775
Diário da RepúblicaDiário da República, 2.ª série, n.º 77, de 21 de abril 2026
FonteBEP — Bolsa de Emprego Público

Funções

a) Apoiar o cálculo das variáveis de interesse para a gestão florestal o nível da parcela do Inventário Florestal Nacional (IFN) e geração das bases de dados geográficas; b) Captura de dados LiDAR móvel e drone para validação de mapas do LiDAR Aéreo (ALS) e levantamento de parcelas de campo para estimar a carga e definir os modelos de combustível; c) Implementar rotinas para o processamento de dados de cobertura ALS e para o desenvolvimento de modelos ABA-LiDAR aéreo (ALS) para cada tipo de floresta ao nível nacional; d) Processar imagens multiespectrais (Sentinel-2), SAR (Sentinel-1; ALOS-PALSAR e NISAR), LiDAR satélital GEDI e ICESat-2 e geração de séries temporais; e) Uso de modelos de…

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a) Apoiar o cálculo das variáveis de interesse para a gestão florestal o nível da parcela do Inventário Florestal Nacional (IFN) e geração das bases de dados geográficas; b) Captura de dados LiDAR móvel e drone para validação de mapas do LiDAR Aéreo (ALS) e levantamento de parcelas de campo para estimar a carga e definir os modelos de combustível; c) Implementar rotinas para o processamento de dados de cobertura ALS e para o desenvolvimento de modelos ABA-LiDAR aéreo (ALS) para cada tipo de floresta ao nível nacional; d) Processar imagens multiespectrais (Sentinel-2), SAR (Sentinel-1; ALOS-PALSAR e NISAR), LiDAR satélital GEDI e ICESat-2 e geração de séries temporais; e) Uso de modelos de deep learning (DL), machine learning (ML), geospatial foundation model (i.e AlphaEarth, TESSERA), inferência estatística (quantificação de incerteza) e análise de regressão aplicada à estimativa de variáveis florestais utilizando dados de inventário florestal e dados auxiliares obtidos por deteção remota; f) Desenvolver mapas das variáveis de interesse para a gestão florestal e de incerteza associada para o território continental, com base nos resultados dos modelos; g) Correr os simuladores de crescimento da floresta usando como imputs os mapas ALS; h) Preparação de relatórios dos resultados intermédios do projeto; i) Preparação de artigos científicos relacionados com o trabalho desenvolvido; j) Apoio à gestão burocrática do projeto.

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